“阿历克斯，这方面你最擅长，就由你来制定方案吧！”
牛仔拍了拍杨成的肩膀。
杨成望着眼前的二叉树森林，陷入沉思。
在产生随机样本之前，先要设法产生单个的随机数。
对此，大部分编程语言都提供了类似rand的函数。
rand函数一般是返回0到1之间均匀分布的一个随机实数。
杨成调出编辑器面板，开始了编写。
第一步：
将二叉树森林的每一棵树，编号为1到n的整数。
目标是从中机选m个（m小于等于n）。
第二步：
根据rand函数编写randint函数，它返回某个区间均匀分布的一个随机整数。
第三步：
开始编写取样算法。
初始化空集合s。
利用randint函数产生1到n之间的随机数。
如果这个随机数，集合s中找不到，就添加进s。
如果这个随机数，集合s中已存在，就产生新随机数，继续判断。
整个算法持续到，集合s内元素个数等于m，达到我们的要求，终止。
通过这三步，就能够产生m个无重复元素的随机样本。
杨成一口气写完，长吁一口气。
“写完了？”，牛仔关切地看着他。
“嗯”，杨成擦了把汗。
在他看来，这个算法有很多优点：正确，很高效，非常简洁。
至少在他目前看来，是没办法再改进了。
“主人”，一直在旁沉默不语的小机器人罗比突然发话了。
“你这个算法存在一个缺陷”。